特斯拉监管式FSD有望今年落地中国

近日，马斯克在财报电话会议问答环节中被问及股东何时可以期待“首次自动驾驶出租车出行”。马斯克预测，自动驾驶软件FSD明年将能够在无人监督的情况下驾驶特斯拉汽车。

“Robotaxi的部署时间取决于技术进步和监管部门的批准。”马斯克在电话会议中表示，“但我认为监管部门的批准不会成为限制因素。”

他还表示，特斯拉很可能在今年年底前在中国和欧洲获得“监管式”（Supervised）全自动驾驶软件的监管批准，监管式FSD软件仍然需要驾驶员时刻保持注意力。

相比萝卜快跑“无人出租车”的自动驾驶技术，特斯拉的FSD是一种更为高效的自动驾驶方案。

萝卜快跑“无人出租车”的工作原理是“通过高精度地图、激光雷达、摄像头”多种传感器的融合感知，使得萝卜快跑“无人出租车”能够在城市内自动安全的去通行。

特斯拉的FSD并不依靠高精地图以及激光雷达等软件和硬件，而是像人的眼睛一样，仅把摄像头获取的图像数据输入到算法后，就能直接输出例如转向、加速、制动等指令，还增加了在城市街道的半自主导航以及对交通灯或停车标志做出反应的能力，更像是一个人类的大脑。

虽然竞争对手可以开发出与特斯拉FSD方法竞争所需的算法，但特斯拉拥有全球最大的车队和汽车互联网络，其处理生成数据的能力，比任何竞争对手都具有优势。

尽管如此，特斯拉FSD要在中国落地还面临诸多障碍。

其中最关键的挑战之一是目前公安部交管局对特斯拉自动驾驶在中国的推出可能给交通秩序执法带来哪些新的问题尚未表态。

此外，特斯拉的自动驾驶大模型训练部署在北美，在中国获得的感知数据如果不能传回美国用作训练输入，那就要在中国本地部署训练环境。要解决这些问题，有两种方案。“要么中国政府允许特斯拉在中国收集的数据出境，要么美国政府同意马斯克在中国部署大规模AI算力。”他说道，“这两个选项都具有挑战性。”

另一方面，近期声称拥有自动驾驶技术的车辆事故频发，也引发公众担忧；并且在事故责任认定方面，也存在模糊地带。